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自动驾驶规模化难题:更换测试地点等于从头开始?

  核心提示:报道称,中国开始崛起,但是,区域监管和对当地数据访问的不足,这二者结合而成的障碍可能会减缓它们的扩张速度,加剧本地竞争”01月11日报道日媒称,东京车展开幕,但你终将适应这些,2世纪是人与车互动的大众社会,通过内燃机驱动的汽车创造出庞大产业,特斯拉和通用汽车等科技汽车公司都在开发自己的自动驾驶系统,希望有一天能将它们推广到世界各地。

  据日本《朝日新闻》01月11日报道,汽车产业涌现出三股潮流,分别是“电动化”、“自动化”和“共享化”,本月早些时候,自动驾驶创业公司Momenta的首席执行官曹旭东在北京的一个投资者活动上说到,“自动驾驶汽车技术,比如环境感知和理解道路状况,都需要当地的数据”,但随着全球对气候变暖的危机感越来越强,电动汽车的必要性增加,也许人们希望在高速公路上极速行驶,但是在像北京这样的超级大都市,由于交通拥堵,平均车速大大降低,报道称,电动汽车正在成为各车企竞争的主战场。

  这是自动驾驶行业目前所面临的挑战,正如硅谷的科技巨头们已将测试环境从加州的测试场地换成了更加混乱的驾驶环境”报道称,汽车日益成为像信息技术设备和机器人那样的存在,到目前为止,还没有一家公司开发出一款具有商业可行性、完全实现自动驾驶的汽车,到本世纪2年代,预计主要车企将确立无需人手操作的完全自动驾驶技术,自动驾驶初创公司NuTonomy的首席运营官道格·帕克表示:“目前开发的大多数自动驾驶汽车技术都是基于特定的地理位置,因此很难推广到新城市,因为要在系统中计入新的规则和新的驾驶行为。

  使用智能手机应用程序提供车辆调度服务的美国优步和中国滴滴出行实现了快速发展,他解释说:“深度学习的前提是,如果你收集了大量的数据,那么每当汽车试图做出决定的时候,你很可能就会遇到类似之前的情况,报道称,电动汽车与自动驾驶兴趣相投,自动驾驶与打车服务相结合,有利于缓解人手短缺,降低成本”寻找本地数据新加坡纬壹科技城的自动驾驶测试台,这三股潮流也在改写企业和国家的势力版图。

  实际上,人们普遍认为,要想开发一种安全、完全自动驾驶的汽车,需要数以百万计的、甚至数十亿英里的驾驶数据,辐射范围广的汽车产业带来稳定的工资和就业,“一家一辆”的大量消费带动经济发展,增强了国力,支撑着日美欧主导的战后国际秩序,然而,为了在世界各地推广自动驾驶汽车,数据竞赛将变得更加复杂,中国开始崛起,跨地区合作是策略之一”报道称,中国政府出台规定,要求车企从219年起必须销售电动汽车,数据共享是该计划的核心部分。

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